Требуется ваш мозг :)

[sergejzr]

Приветы, дорогие трезвенники.

На данный момент я провожу эксперимент который трезвости напрямую не ласается . Мне необходимо узнать, каким образом приватные фотографии отличаются от "фоток для всех". Для этого я сделал страничку и приглашаю всех поучаствовать в эксперименте.



Вот сам Эксперимент
Зарегистрируйтесь, например своим форумским ником и внимательно почитайте описание, которое появится после регистрации.

Пройдите хотя бы первый уровень. Если я могу вас как нибудь отблагодарить, пишите сюда

Благодарю всех участвующих! Если возникнут техпроблемы/вопросы, пишите сюда (эксперимент очень сырой, проблем может возникнуть много)

ПС:
Будет показано много фоток и три опции, выберите для каждой из фоток ту, которую считаете правильной. Чем больше людей сделают аналогичный выбор, тем больше очков.

Очки, как видим изменяются динамически, т.е могут со временем меняться.

[sergejzr]

Vanek, Олег, Санёк, спасибо!

Дико извиняюсь... С кириллицей я слажал Кириллические ники отображаются кракозябрами Попробую со временем исправить..

[Дмитрий Андреевич]

Можно было бы играть дальше, но непонятна цель. Если бы Вы внесли ясность о смысле эксперимента, можно было бы продолжить...

[garret]

sergejzr, зафиксируй ширину ячеек таблицы. Они у тебя "скачут", подстраиваясь под размеры картинок, что не есть гуд.

[sergejzr]

Сообщение от Дмитрий Андреевич

Можно было бы играть дальше, но непонятна цель. Если бы Вы внесли ясность о смысле эксперимента, можно было бы продолжить...

Я потихоньку пишу кандидатскую на тему защиты информации. Конкретно у этого эксперимента целей несколько. Во первых я проведу анализ и построю автоматический классификатор. Во вторых меня интересует, какие слова из метаданных "опаснее" других и сколько таких. Насколько можно потом результаты применить к текстам (например email'ам).

Но на данный момент цель - публикация на конференции. Мотивировать всё это буду тем, что всё больше и больше людей закачивают свои фотки в интернет, количество сервисов для этого так же растёт (Flickr,yandex итд.). С другой стороны организации также проводят анализ информации из интернета (например при устройстве на работу). Человек в тот момент, как фотку публикует не всегда может оценить, потенциальную опасность при этом. Вот необходимы обьективные критерии для классификации фотографии и их я ищу.

Ну а для игрока цель как обычно - собрать большое количество очков для себя и своей команды

garret, угу Времени просто нет сейчас..

[sergejzr]

Кстати я думаю и на форум сослаться в публикации можно будет.

[Дмитрий Андреевич]

Продолжаем играть

[sergejzr]

Огромное спасибо всем участвующим! Теперь должны нормально работать кириллические ники. Добавил список юзеров: http://policy.l3s.uni-hannover.de:90.../showteams.jsp

[sergejzr]

В общем вот сервис: http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...?rurl=FLICKRURL
Вместо FLICKRURL соответственно УРЛЬ от картинки на фликере.

Например:
http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...57616196786541/
http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...nne/3642394322/
http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...N04/2592299795/
http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...-cl/3756272462/

ответ приходит в XML , где в тэге "lable" собственно написано, public или private.

<resp error="0">
<result>
<lable>private</lable> <!-- public или private-->
<value confidence="100.0">0.975765482321896</value> <!-- 1- private -1 - public  всё остальное посередине-->
<query>
joe cocker woodstock op ezi channel littl help from my friend hippi joe cocker littl help from my friend woodstock 1969
</query><!-- Слова из метаданных, которые теоретически можно было использовать для классификации (но не все были в тренировочном множестве) -->
<usedfeatures> <!-- Слова из метаданных, которые использовались для классификации (это те, которые встречались в тренировочном множестве) -->
<feature>my</feature>
<feature>from</feature>
<feature>littl</feature>
<feature>friend</feature>
</usedfeatures>
</result>
</resp>

Можете поиграть )))

А, кстати, можно и просто тексты использовать:

http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...escription=nose

ППС: ещё раз всем спасибо

[sergejzr]

Подведу итоги! Публикация готова и принята на конфу SIGIR, которая считается самой крутой в мире конфе по Information Retrieval (где публикуются и выступают первые люди из Google, Microsoft, Yahoo). Т.е чего-то по видимому наша работа значит!!! В августе я еду с презентацией в штаты. Особенно приятно, что эта публикация серьёзно приблизила защиту кандидатской

Вот тут собрал весь материал, кому интересно: http://l3s.de/picalert/
Там и сама (в препринте) публикация, кто захочет почитать (на форматирование много внимания не обращайте, это препринт). Форум СБНТ так же процитирован


Ещё раз всем спасибо! Мы сделали это!!! Надеюсь в ближайшем будущем будут ещё подобные акции ))